Projekt każdej relacyjnej bazy danych, Rozpoczyna ETAP konceptualny (abstrakcyjny), Opierając się o modèle E-R (Entity-relation Model), którego Autorem jest Dr. Peter Chen. ECH, właśnie zaczęłam czytać Artykuł dokładniej i błędów jest sporo: – Cała Pierwsza tabelka. Modèle ER.. | Modèle relacyjny | implemetacja postrelacyjna-fr | implementacja obiektowa ————————————————————————————————————————————— – Encja………. | Relacja……………… | Tabela……………………………………. | Klasa/interfejs Instancja…. | Krotka………………
| Wiersz…………………………………… | Obiekt Deskryptor | Atrybut………………. | Kolumna…………………………………. | Pôle Dziedzina.. | Dziedzina…………. | Typ danych…………………………… | Typ danych problème wynika z faktu, że Autor wpisu do SQLpedii miesza MODELE i nazwy w NIM występujące. Nie winię Go za à, ponieważ Cały Internet pełen jest sieczki, przez którą ciężko się przebić. Żeby Poznań ć bazy OD fondamentów i w entierement je Zrozumieć należy sięgnąć do dobrych źródeł: E. F. Codd. Un modèle relationnel de données pour les grandes banques de données partagées.
Comun. ACM “. 13/6. s. 377-387. Pomocna również będzie seria WNT “klasyka Informatyki” Date`a Autorów “wprowadzenie do Systemów Baz danych” Czy Ullmana “podstawowy wykład z Systemów Baz danych”. Można również poszukać wykładów Ullmana na Stanford. KLASA ENCJI, RELACJA (Model ER) = TABELA (SGBDR) = KLASA (Języki obiektowe) modèle relacyjny à tylko jeden z kilku istniejących i komercyjnie obecnych na rynku.
Można spotkać bazy obiektowe Czy hierarchiczne, Jednak wyraz wszystkich koncepcji, dix zdobył Największą popularność. Jest sur intuicyjny je relatywnie prosty w implementacji. Niestety Tak właśnie jest. Modèle relacyjny, au modèle matematyczny – Tutaj Pojęcie RELACJI jest zdefiniowane jednoznacznie. Problème z mieszaniem pojęcia relacja zamiast Związek wynika prawdopodobnie z niechlujstwa językowego przy dans z angielskiego. Rozwla marketingu bazodanowego jest wynikiem licznych procesów zachodzących w branży marketingowej. Czynniki te zostały przez Fletcher, Wheelera i Wrighta podzielone na Cztery Główne Kategorie: “Relacyjność” jest interpretowana jednoznacznie: relacja = Tabela. Relacyjne bazy danych zostały oparte na matematycznym pojęciu RELACJI. Relacja n-argumentowa à podzbiór iloczynu kartezjańskiego n zbiorów. Un Zatem NP. relacja pracownicy o atrybutach (Imię, nazwisko, PESEL, Pensja) jest podzbiorem iloczynu kartezjańskiego catalogage Bà ących dziedzinami atrybutów: Imię, nazwisko, PESEL, Pensja.
W Ten sposób w RELACJI ze sobą są NP. verrouillés elementy (“Piotr”, “Kowalski”, “123244354”, 2500) (tzn. on jest Naszym pracownikiem), ALE w RELACJI nie będzie jakaś Inna kombinacja danych Osobowych Kogoś, KTO nie jest Naszym pracownikiem. Zauważmy, że w taki tabelaryczny sposób Można par teoretycznie przedstawić także relacje Geographic z matematyki, NP. relację mniejszości “<". Wówczas w tabeli dwukolumnowej zebralibyśmy wszystkie Pary liczb, które są ze sobą w takiej RELACJI (Tabela musiałaby mieć baaardzo Dużo WIERSZY…).
